LES RESULTATS DE L’HACKAVIZ 2019
4 AVRIL 2019








L’HACKAVIZ 2019 EN CHIFFRES
Nombre d’inscriptions : 85
Nombre de contributions : 24
Nombres de participants : 37
(8 en équipes – 16 en individuel)
LES GAGNANTS DE L’HACKAVIZ 2019
1er PRIX
Tony HAUCK
Le blog de Tony : Une plongée dans les dessous du Hackaviz 2019
Outils :
- Pour le traitement des données : QGIS, Excel, Python
- Visualisation cartographique : Mapbox, Mapbox API pour les itinéraires entre deux communes
- Visualisation graphique et traitements : D3.js, C3.js
- Outil de scrollytelling : Scrollama.js
PRIX SPECIAL DU JURY
Équipe COVIRIAF
Nolwenn LANNUEL
Sébastien QUINAULT
Outils :
- R pour la création des graphiques et le traitement des données (packages circlize, ggplot2, ggmap, cartography)
- Powerpoint pour la consolidation
PRIX DE LA PERTINENCE
Équipe Immédiateam
Vincent DAGNEAUX
Pierre VINCENOT
Le blog de Pierre : Dans les coulisses d’une datavisualisation #Hackaviz 2019
Outils :
- Tri, nettoyage et analyse : Open Refine et Google sheet
- Graphiques : Datawrapper, Google Sheet, Google Data Studio
- Cartes : Datawrapper, Carto et Flowmap Blue
- Site : WordPress, thème Divi
ET TOUTES LES AUTRES CONTRIBUTIONS…
Robin DELMAS
Outils :
- Pyscripter (IDE), Python 3.6, Bibliothèques : requests, shapely, geojson, pandaso
- Géoservice itinéraires du portail IGN (https://geoservices.ign.fr/documentation/geoservices/itineraires.html)
- Mapbox
Vincent VIVANLOC
Outils :
- Data analysis : LibreOffice calc, Prototype written in Typescript with Leaflet + OpenStreetMap based on Andy Moloney
- Data vizualisation : Typescript Leaflet Template Ardian Shala, Leaflet plugins (GeometryUtil, SemiCircle & PolylineOffset), Pure CSS tooltip, VSCode, Gimp, Inkscape
Équipe viz’ards
Gregory GOSSE
Pierre MARTIN
Outils :
- Excel, Tableau public, Illustrator, 3DSMAX, Python, Django, D3.js
Équipe : génépi
Emilie Delpuech / Yann Labrune / Guillaume Devailly
Outils :
- ggplot2 et le tidyverse, gganimate, sf, visNetwork plotly
- https://github.com/gdevailly/gdevailly.github.io/tree/master/hackaviz2019
Mélanie SUESCUN
Joachim BEASLAS
Outils :
- Découverte des données via l’outil Squore
- Librairie graphiques javascript Highcharts
Edith MAULANDI
PARTENAIRES DE L’EVENEMENT