Les évènements

Bonjour à tous, Ne manquez pas la remise des prix de l'Hackaviz 2024 qui aura lieu le Jeudi 4 avril à 19h chez HarryCow (+ retransmission en direct.)

Avec DuckDB, gavez-vous d'open data ! Nouveau venu parmi les moteurs de requêtes, le "canard" bluffe les habitués par sa vélocité et sa simplicité d'usage. Avec un SQL moderne et amical, il écume tous les formats : CSV, Parquet, JSON et bien d'autres, y compris en ligne. Il se joue de vos dataframes R, Pandas ou Polars et se régale aussi avec les données spatiales. Pour vous donner envie de "quacker", rejoignez-nous pour cette présentation basée sur des cas d'usage concrets : elle vous ouvrira de nouveaux espaces et de belles envolées. Éric Mauvière est statisticien, formé à l'Insee. Responsable de la diffusion et des études en directions régionales, il a ensuite créé le logiciel cartographique web Géoclip. Depuis 3 ans, au sein d'Icem7, il forme sur mesure en sémiologie graphique et analyse de données, rédige des études statistiques et graphiques orientées grand public (vizagreste.agriculture.gouv.fr) et conduit des audits de réorganisation ou de prospective dans ces domaines.

Plongez avec Vincent dans l’univers des visualisations de données avec Python ! Découvrez les secrets pour créer des graphiques époustouflants et interactifs. Cette présentation vous révélera des librairies essentielles pour réaliser des graphiques de qualité en peu de temps. Rejoignez-nous pour une immersion visuelle captivante ! 📊🚀 Vincent Roger a un doctorat en informatique (apprentissage automatique et technologies de réseaux neuronaux). Il travaille sur les signaux audio (parole, bruit, environnementaux et musique) et programme en Python. Il est passionné de logiciels libres et fait partie des équipes d’animation des associations Toulouse DataViz et Toulouse DataScience. Vincent réalise des visualisations de données dans le cadre de ses activités professionnelles mais aussi pour son plaisir.

Faire de la dataviz n’est pas qu’une question d’outils, c’est toute une démarche qu’il faut s’approprier et dérouler. Quand vous avez un jeu de données à visualiser vous vous demandez : comment éviter le pièges ? comment appliquer les meilleures pratiques pour raconter la meilleure histoire ? Comment s’y prendre ? Comment choisir le bon graphique et le réaliser dans les règles de l’art ? Le guide de la dataviz initié par TDV, avec le support de Pierre Fabre, vous propose une approche pédagogique originale pour répondre à toutes ces questions. Une contribution pour aider à la fois les débutants et les plus expérimentés.

Comment les représentations de données peuvent contribuer à l'or olympique, ou non. Avec les Jeux de Paris 2024 en ligne de mire, les attentes à l'égard des athlètes français sont très élevées. La plupart d'entre eux s'entraînent à l'INSEP, l’institut au cœur du mouvement olympique et paralympique français. À travers une visite guidée de certains projets et collaborations, cette conférence explorera l'utilisation des représentations de données par les chercheurs, les entraîneurs et le personnel pour atteindre les sommets olympiques en 2024. Elle offrira un aperçu rare des efforts qui se cachent derrière la quête de médailles. Prêt pour une aventure olympique ? Prêt... Partez ! Jeremy Wanner est un jeune ingénieur biomécanicien travaillant comme data scientist à l'INSEP, l'Institut National du Sport et de la Performance. Il adore vadrouiller en prenant de longs raccourcis et la fabrication artisanale, que ce soit à l'aide de sa machine à coudre ou son ordinateur. Il aime comprendre comment et pourquoi les choses fonctionnent et détourner les utilisations de base des outils de tous les jours.

En visualisation de données, l’esthétique est parfois vue comme quelque chose de superflu. Réduite à un rôle secondaire de décoration, elle pourrait même – certains le craignent - mettre à mal la lisibilité et la justesse de l’information communiquée. Mais si la recherche de la beauté n’était qu’un objectif parmi tant d’autres dans l’inévitable suite de choix et de compromis nécessaires à la conception d’une dataviz ? Comment conjuguer beauté et efficacité, esthétique et clarté ? Des conseils inspirés du UX/UI design et du design graphique peuvent fournir quelques clés. Et à bien y regarder, esthétique et clarté sont liées : elles doivent être pensées ensemble, dans l’équilibre plus général des objectifs de chaque projet de dataviz. Silvia Romanelli est consultante en visualisation de données auprès de la société The Information Lab, pour laquelle elle conçoit et développe des dashboards sous Tableau Software, et forme et accompagne les clients dans leurs projets dataviz. Elle réalise également des projets créatifs de visualisation, et elle écrit et intervient comme speaker sur les interactions entre dataviz et UX design. Si vous ne pouvez pas nous rejoindre, participer à la réunion Zoom en direct.

Bonjour à tous, Grande soirée de la dataviz avec la présentation et la remise des prix du concours annuel HACKAVIZ 2023 (qui se déroule du 9 mars 2023 au 19 mars 2023 - plus d'info : https://toulouse-dataviz.fr/hackaviz/2023-contest/) L'HACKAVIZ PARTY sera suivie d'un buffet. Ne manquez pas cet événement ou vous retrouverez les participants et la communauté toulousaine de la dataviz. On vous attend. La soirée sera retransmise en direct pour ceux qui ne pourraient malheureusement pas venir https://us06web.zoom.us/j/84183446239

Vous avez créé une dataviz et cherchez à avoir des retours sur cette dernière ? Vous avez trouvé une dataviz sur laquelle vous aimeriez discuter ? Ou tout simplement, parler et voir ce que les autres ont à partager ? Venez assister à notre prochain Meetup qui sera complètement en distanciel ! Rejoignez-nous ! Inscrivez-vous ici Les liens des sites cités lors du meetup. - https://miro.medium.com/max/4800/1*Zbw9-1bkqh2y7TaxlDFRQA.webp - https://toutelaculture.com/livres/une-histoire-sans-mots-de-xu-bing-retour-a-lecriture-pictographique/#gallery-2 - http://indexgrafik.fr/otto-neurath-isotype/ - https://plotly.com/r/sankey-diagram/

Alain Roan (perceptible.fr) explique ce qu’est la décision et comment la visualisation de données peut aider à savoir ce qu’il faut faire : Incertitudes, marges d’erreur, calculs non intuitifs, … Et décision irrationnelle ! Décider c’est prévoir : ce qui va advenir si on ne décide rien, ce qui va se passer si on décide quelque chose. C'est aussi comprendre les raisons profondes de la situation actuelle pour agir au mieux. Mais de quels indicateurs a-t-on besoin pour décider ? La visualisation de données est le meilleur outil disponible pour voir, comprendre une situation et décider ce qu’il faut faire. Ne manquez pas ce meetup organisé uniquement en présentiel pour gagner du temps sur votre prochain projet de dataviz ! Et venez échanger avec la communauté dataviz toulousaine.

Qui n’a pas rêvé de scrapper un site web avec Python, de mettre en forme les valeurs extraites avec R, puis d’en faire un graphique interactif en Observable. Après 10 ans d’amélioration de R Markdown, l’équipe de Posit (ex RStudio) crée Quarto , un notebook open-source qui sublime le R Markdown, exécute du code en 4 langages (Python, R, Julia et Observable), permet une dizaine de formats de sortie à travers Pandoc et la publication en ligne vers 3 plateformes. Enfin, l’effort pour se l’approprier ne dépasse pas 2 minutes (surtout après ce meetup).

Certains projets dataviz sortent du lot. Je passe mon temps à naviguer sur le web à la recherche des réalisations les plus époustouflantes pour les compiler sur dataviz-inspiration.com. Dans cet exposé, je vais creuser ce qui fait un bon graphique, en soulignant de nombreux concepts DataViz que vous voudrez probablement appliquer à votre prochain projet. Yan Holtz est un ingénieur logiciel spécialisé dans la visualisation de données. Lorsqu'il ne développe pas de composants graphiques pour son employeur Datadog, il crée des sites Web éducatifs tels que data-to-viz.com et les galeries de graphiques R, Python, D3.js et React S'inscrire ici.

Quels sont les ressorts des data visualisations réussies, qui transmettent un message et sur lesquelles on s’arrête ? Des projets les plus simples aux plus extraordinaires, il existe des solutions qui permettent à partir des données brutes et froides de raconter des histoires, et de capter notre attention. Des réseaux sociaux jusqu'aux expositions, comment une démarche de médiation autour des données permet au grand public de s’approprier l’objet dataviz. Marthe Viallet Cavalié conçoit et réalise des expositions de data visualisations, développe des missions de conseil en design de la donnée, et est co-fondatrice du collectif des Data suffragettes.

L’association toulouse-dataviz.fr organise des ateliers dataviz à destination du plus grand nombre. Qu’est-ce que la dataviz ? Comment la dataviz est utile pour comprendre, faire connaitre, convaincre ou … tromper les gens.

La dataviz au service du citoyen Détails L’open data en France a plus de 10 ans. C’est la mise à disposition proactive de données issues du travail quotidien d’établissements publics et parfois de sociétés privées. Cela permet à quiconque de les exploiter gratuitement. La promesse de l’open data était de permettre au citoyen ainsi qu’au militant de suivre, d’analyser et si besoin de contester les politiques publiques sur des données factuelles. L’open data contribue à la transparence de la vie publique.Mais ceci ne fonctionne que si : 1. les données utiles sont réellement publiées. L’administration “joue” le jeu. Si ce n’est pas le cas, alors il faut parfois batailler pour les obtenir auprès de la commission d’accès aux documents administratifs (CADA). 2. les données doivent être rendues intelligibles au plus grand nombre. C’est ici qu’intervient la dataviz et le data journalisme. Toulouse Dataviz vous propose un meetup exceptionnel avec la participation de : • Marc Rees, rédacteur en chef de la revue web NextInpact qui est un des journalistes ayant obtenu la publication de ces données de la copie privée. Il nous racontera les enjeux et la bataille qu’il a menée. • Reunan Bellec, vainqueur du concours de l’Hackaviz2022 qui nous présentera sa très belle réalisation qui permet l’analyse et la compréhension des données financières de la copie privée. Venez écouter ses explications, certains détails sont absolument à ne pas rater ! Cette présentation sera suivie par un débat sur le thème de la dataviz au service du citoyen en présence de Marc et de : • Thierry Martin, consultant indépendant qui a côtoyé pendant plusieurs années la problématique de la libération des données administratives et de leur diffusion sous forme de dataviz. Cet événement sera enregistré pour celles et ceux qui ne pourront pas être présents. Il faudra être sur place pour profiter du buffet de clôture et pouvoir échanger en direct 😊. - ATTENTION PAS ADRESSE HABITUELLE - Inscriptions : meetup

La retransmission en direct de la remise des prix de l’Hackaviz 2022 de 18:45 à 19:45. La vidéo Retrouver toutes les contributions des lauréats et de tous les participants.

Data visualizations have long become more than just tools for analysis: They reach an ever-widening audience with their individual experiences, perspectives, and knowledge. In this talk, I will discuss what people have to say when they talk about data visualizations and how comments of everyday people can help tell great stories with data. - Tobias Kauer - Affiliations: - Vishub (University of Edinburgh) - Urban Complexity Lab (Potsdam University of Applied Sciences) La présentation.

Pour la deuxième fois, Toulouse Dataviz et la Wild Code School organisent un atelier de dataviz ouvert à tous. Venez exercer votre savoir en visualisation de données et confronter vos meilleures idées à celles des autres. Des sujets qui malgré leur simplicité apparente méritent que l’on y réfléchisse à plusieurs, une série de jeux de données vous est proposée à l’avance : * vous y réfléchissez à la maison et préparer une proposition (sur un outil ou papier crayon puis vous faites une photo) * vous partagez votre tentative sur le padlet TDV * vous venez présenter votre proposition et découvrir celles des autres le 20 janvier 2022 * on discute ensemble des points forts et points faibles de vos visualisations Ce meetup est organisé en partenariat avec la Wild Code School de Toulouse qui forme des développeurs web et des data analysts.

Présentation des réalisations et la remise des prix du grand concours de dataviz organisé par l'association Toulouse DataViz du 9 au 19 Septembre 2021.

Les dataviz envahissent les médias, les entreprises et les réseaux sociaux. Depuis la crise de la COVID19, les politiques utilisent cartes et graphiques pour communiquer, une petite révolution ! Simple effet de mode ou processus irréversible, la dataviz est elle le langage de communication de demain ? Nos débatteurs partagerons leurs analyses et expériences pour nous éclairer. - Alain OTTENHEIMER, président de Datasens - Florian MELKI, Data Analyst, Dernier Cri le jour, Data Crafter la nuit - Eric MAUVIERE, président de l'Icem7 - Christophe BONTEMPS, statisticien et maître de conférence à la Commission économique et sociale pour l'Asie et le Pacifique de l'ONU - Cyril BELMEDHI, Responsable du programme décisionnel, Pierre Fabre

A partir d'exemples concrets, différentes façons de rendre expressif un même jeu de données sont comparées. - Eric MAUVIERE, président de l'Icem7

La datavisualisation n’est qu’une partie d’un changement philosophique profond dans le décisionnel. Avant l’avènement des nouvelles générations d’outils de la data, la chaîne de valeur était perçue comme complexe et laborieuse. Cette conférence vous propose de retracer l’historique ayant permis l’avènement de la Data Viz dans le groupe Pierre Fabre, l’organisation nécessaire pour passer des maux aux images et les perspectives ouvertes. - Cyril BELMEDHI, responsable du programme décisionnel, Pierre Fabre - Simon LAFOSSE, coordinateur IT DATA R&D, Pierre Fabre

Les forums de discussion sont peuplés de profils variés, du timide intervenant au féroce débatteur en passant par le fameux troll. Mais là où l'utilisateur n'y voit qu'une succession de propos, la visualisation de données propose de prendre de la distance et renverser les dimensions afin de faire apparaître les dynamiques conversationnelles, voire... d'en faire de l'art. - Florian MELKI, Data Analyst Dernier Cri le jour, Data Crafter la nuit

Covid, changement climatique, démocratie, inégalités, groupes d’influence… Le monde est soumis à de nombreux phénomènes invisibles au quotidien, mais qui bouleversent son présent et son avenir. Comment la dataviz peut agir comme un révélateur et même un levier d’actions? - Rendre visible l'information, Alain ROAN, perceptible.fr - Dear Data, Edith Maulandi, Makina Corpus

Cela fait presque un an que Mike Bostock (auteur de D3.js) et quelques complices travaillent secrètement à cette bibliothèque. Observable Plot est une bibliothèque JavaScript open source pour aider à visualiser rapidement des données tabulaires. Son API est simple et concise pour favoriser la facilité d'usage. Comme toujours avec Mike il y a de nombreux exemples pour apprendre et démarrer rapidement. Ravissant de simplicité et de puissance, Plot est très intriguant et excitant. Alain Roan* (perceptible) présente sur des exemples les capacités de Plot, le tout dans l'environnement *Observable qui a accueilli beaucoup de nouveautés très intéressantes ces dernières semaines. Le notebook plot d'alain

This talk presents data comics, a way of presenting stories with data inspired by the way traditional comics communicate visually and narrate stories. The talk explains though examples from our collection (http://datacomics.net, https://statscomics.github.io) and why data comics are a special format for data-driven storytelling. It will discuss design patterns as tool to analyze existing comics and to create data comics. Eventually, the talk will explain how to explain visualizations in data comics that your readers might not be familiar with (http://visualizationcheatsheets.github.io). The lecture finishes with an outlook into methods and approaches for you to create your own data comics. Benjamin Bach is a Lecturer in Design Informatics and Visualization at the University of Edinburgh. His research designs and investigates interactive information visualization interfaces to help people explore, communicate, and understand data. La présentation (A venir)

Arabesque est une application web dédiée à la géo-visualisation de données de flux et de réseaux spatiaux. Cet exposé présente la genèse de cet outil, ses possibilités et son utilisation, au travers d’une démonstration. La particularité d’Arabesque est d’offrir dans un même environnement des possibilités d’action aussi bien sur les composantes géographiques, statistiques que cartographiques. ; Arabesque ambitionne d’innover dans la manipulation et la visualisation de données numériques décrivant des flux et réseaux localisés ; elle se veut accessible (http://arabesque.ifsttar.fr/) et ouverte, dans le cadre d’un développement collaboratif (voir https://github.com/gflowiz/arabesque-dev). Françoise Bahoken est chercheure en géographie et cartographie à l’Université Gustave Eiffel (ex. IFSTTAR) Etienne Côme est chercheur en informatique et en statistique à l’Université Gustave Eiffel (ex. IFSTTAR). Laurent Jégou est enseignant-chercheur en géomatique à l’université Toulouse-Jean Jaurès et à l’UMR LISST du CNRS. http://arabesque.ifsttar.fr/ La présentation.

L’interprétabilité des modèles de machine learning fait beaucoup parler, mais qui donc sait lire les nombreux graphiques disponibles? Que vous soyez Data-scientist ou simple utilisateur d’algorithmes boites-noires, après cette conférence, vous parlerez couramment le Q-Q plot, vous lirez les yeux fermés la boite à moustache des résidus, vous exigerez un breakdown plot de votre banquier, ou un ICE plot à votre Agent Immobilier,… Il s’agit donc ici d’organiser et d’expliquer un a un tous les graphiques modernes d’interprétation des algorithmes de machine-learning, sur la base d’exemples tirés du dataset du prix de l’immobilier toulousain. Christophe Regouby, Data Scientist chez Airbus nous présentera ce sujet pointu et passionnant. La présentation et toutes les sources sur le github de Christophe.

OpenStreetMap est une base de données géographiques participative et libre du monde. On peut y trouver les données allant d’une rue (passage piéton, recyclage, etc..) à celles d’un territoire (occupation du sol, divisions administratives, bâtiments, etc…). Cette base est beaucoup utilisée pour la création de cartes (que ce soit en fond de carte, que pour découvrir les contributions des communautés locales). Seulement chaque carte créée avec OpenStreetMap, ne montre qu’une partie limitée des données que son concepteur a voulu montrer en fonction des informations qu’il a voulu valoriser. OSM DATA est un espace où l’on peut laisser son imagination s’exprimer en exploitant toute la richesse sémantique des objets contenus dans OSM. Les rendus sont paramétrables grâce à QGIS, ce qui permet de profiter du moteur de rendu de ce logiciel. Nous verrons comment OSM DATA fonctionne, comment créer un style et visualiser ceux qui y sont déjà hébergés. C’est aussi le plaisir de rendre la donnée cliquable pour enfin permettre de valoriser le travail patient des contributeurs qui relient les objets à des ressources externes permettant de photo-illustrer et documenter l’objet en question. Karl TAYOU (@armeltayou sur twitter) , responsable développement SIG au sein de la société FUTURMAP et contributeur OpenStreetMap est l’intervenant de cette soirée avec la participation de Mathieu Rajerison (@datagistips sur twitter) La présentation.

Présentation des contributions et remise des prix du Mapathon organisé dans le cadre du colloque “Tous (im)mobiles, tous cartographes ?” . Notre Association Toulouse DataViz a apporté son soutien aux organisateurs de ce concours basé sur le principe de notre HACKAVIZ. Le thème du Mapathon est l’évolution spatio-temporelle du transport aérien (de passagers, de biens : fret et courrier, et les mouvements d’avion) observé en France métropolitaine de 1999 à 2020. Les contributions sont visibles ici.

“Le pricing” est déjà une préoccupation majeure des entreprises outre-atlantique, et l’Europe s’outille progressivement. Dans le secteur B2B (les entreprises qui vendent aux entreprises), de nombreuses visualisations émergent pour comprendre les transactions du passé, du présent et projeter dans l’avenir différentes simulations. L’essor des technologies d’apprentissage automatique, de gestion des gros volumes de données, ouvrent de nouvelles perspectives, mais tant que nous ne sommes pas tous remplacés par des robots, il faudra toujours que l’information ou plutôt la part utile de l’information soit in fine transmise à des humains qui prendront des décisions pour interagir avec d’autres humains. Il y a là un chantier permanent d’améliorations des visualisations et des usages. Un peu de machine learning, un peu d’IA pour optimiser des prix, un peu de visualisation pour tracker des anomalies ou pour aider à la définition d’objectifs. Jean Pierre Mano est Data Scientist et relèvera le défi de nous présenter ce sujet passionnant. La présentation

Pour le dernier meetup de la saison, l’équipe Toulouse Dataviz vous propose une soirée spéciale de distribution de notes des dataviz les plus en vues. Nous passerons en revue les meilleures et les plus mauvaises pratiques en vigueur dans les medias et les réseaux sociaux. Et essayer d’en tirer les enseignements. Une belle soirée de dataviz en perspective !

Qui aurait imaginé que les médias allaient s’emparer massivement de la dataviz pour communiquer sur la crise du COVID19, jusqu’à entrainer les politiques dans ce mouvement. Beaucoup de données et d’interrogations sur ces données pour savoir à quelles questions elles peuvent répondre et comment les encoder pour réaliser des visualisations pertinentes. Des centaines de graphiques ont été publiés depuis 3 mois et nous vous proposons d’en déconstruire des bons et des moins bons pour comprendre comment les règles de la dataviz ont été mises en œuvre, pour détecter les pièges et aussi les visualisations trompeuses ou mensongères. Toute l’équipe Toulouse Dataviz se mobilise pour vous proposer un panorama complet sur les dataviz du COVID-19 et pour en débattre avec vous.

La retransmission en direct de la remise des prix de l’Hackaviz 2020 de 20:30 à 21:30. Retrouver toutes les contributions des lauréats et de tous les participants.

Beaucoup d’utilisateurs souhaitent disposer de prévisions météorologiques les plus exactes possible, le plus à l’avance possible. Or, du fait de la nature chaotique des équations (le fameux “effet papillon”), la prévision météorologique est intrinsèquement incertaine. Mais du fait de l’imperfection des systèmes de Prévision d’Ensemble, une étape de post-traitement statistique est nécessaire pour obtenir une dispersion réaliste des solutions. Par ailleurs, ces systèmes génèrent des masses considérables de données : l’étape de synthèse et de visualisation de cette information n’est pas encore tout à fait aboutie, que ce soit pour le prévisionniste humain, ou pour le grand public. Olivier Mestre de la Direction des Opérations pour la Prévision- Météo-France nous présentera ce défi.

César Hidalgo est un scientifique américain, d’origine chilienne, comme on en rencontre peu. Il vient de rejoindre l’institut interdisciplinaire en intelligence artificielle (3iA -ANITI) après un parcours académique passant par le MIT et Harvard (entre autres). Chercheur, auteur, fondateur de DataWheel (société de Data visualisation) il sera parmi nous pour une soirée exceptionnelle sur le thème “From Data to Stories: Designing and Engineering Data Visualization Engines for Public and Private Data.” Orateur et passeur de savoir, il est de ceux qui aiment communiquer dans les médias (voir sa conférence TED ) et pour le grand public. C’est une chance inouïe de l’avoir chez nous (pour nous !) lors de ce Meetup exceptionnel qui sera intégralement EN ANGLAIS. Résumé: _“The data deluge has not made data driven decision making any easier. Today, organizations are inundated with data and struggle to use their data for planning and strategic purposes. The problem is that using data is not straightforward. It requires the design and development of infrastructure to facilitate data distribution, visualization, and updating._ _In this presentation I will show the design and development of several award winning data visualization platforms, including DataUSA and the Observatory of Economic Complexity. I will describe the design principles that guide the development of these tools, as well as the innovations that power them.”_

Pour la première fois, Toulouse Dataviz et la Wild Code School organisent un atelier de dataviz ouvert à tous. Venez exercer votre savoir en visualisation de données et confronter vos meilleures idées à celles des autres. Des applications qui malgré leur simplicité apparente méritent que l’on y réfléchisse à plusieurs, une série de jeux de données vous est proposée à l’avance : – vous y réfléchissez à la maison et préparer une proposition (sur un outil ou papier crayon puis photo) – vous partagez votre tentative par email (contact@toulouse-dataviz.fr ou @Tls\_dataviz #atelierdataviz – vous venez présenter votre proposition et découvrir celles des autres le 16/1 – on discute ensemble des points forts et points faibles de chaque option – on apprend des choses en s’amusant – on termine la séance autour d’une pizza Ce meetup est organisé en partenariat avec la Wild Code School de Toulouse qui forme des web développeurs et data analysts. Quelques unes des propositions débattues pour les 2 premiers exercices : lien Si vous voulez savoir ce qu’il faut en penser, …. il fallait venir…

La représentation graphique de nos données a envahi nos médias. De nombreux facteurs (choix de la forme du graphique, des échelles, des couleurs, etc…) peuvent influencer la perception que nous avons de l’importance de certains phénomènes. Pire encore, des liens de cause à effet entre deux événements peuvent apparaitre visuellement, venant biaiser notre interprétation de données chiffrées. En montrant comment mentir efficacement, ce Meetup tentera de décoder les mécanismes fallacieux ou mensonger qui envahissent nos écrans et nos cerveaux. Christophe Bontemps est ingénieur de rechercher pour l’INRA à la Toulouse School of Economics et co-animateur du Meetup Toulouse dataviz La présentation

Observablehq, est un environnement de développement Dataviz collaboratif tout en un dans le navigateur. Le monde de la dataviz s’est approprié cette plateforme très innovante en quelques mois. Une fois franchi la barrière d’étrangeté, vous ne pourrez plus vous en passer… Observablehq, la dernière aventure de Mike Bostock (l’auteur de d3js) est un sorte de tableur où chaque cellule est un fragment de code javascript. Alain Roan – (perceptible.fr) présentera les principes techniques de cette plateforme et en quoi elle diffère, à dessein, du javascript pur sur quelques exemples. Alain Ottenheimer (datasens ) réalisera une visualisation à partir d’un jeu de données et montrera comment publier le résultat sur un site web. Il n’est pas nécessaire d’être un développeur javascript pour suivre ces présentations et surtout pour tirer profit de l’incroyable collection de notebooks existants prêt à être adapter à vos données ou à vos variations. - La présentation d’Alain Roan - La présentation d’Alain Ottenheimer

Julie Vallée @ValleeJulie est géographe au CNRS. Ses travaux concernent les logiques spatiales des inégalités sociales (santé, éducation etc.) dans les villes. Elle s’intéresse notamment à la mobilité quotidienne des populations et aux effets de quartier associés. Julie Vallée vient nous présenter le projet  Mobiliscope . Construit à partir des déplacements quotidiens des populations interrogées lors de grandes enquêtes publiques, le Mobiliscope est un outil libre de géovisualisation qui donne à voir la population présente en ville au cours des 24 heures de la journée. Pour plus de vingt villes françaises, il révèle comment les quartiers, leur composition sociale et la ségrégation évoluent au fil des heures selon la mobilité quotidienne des populations L’agglomération de Toulouse fait partie des jeux de données explorables. Un parfait prolongement de notre Hackaviz 2019. Venez nombreux découvrir ce travail remarquable et poser vos questions: enquêtes, données publiques, statistiques, dataviz, UX, … La présentation

Quelles sont les meilleures représentations pour mes données ? Quels types de représentations sont possibles pour mon type de données ? Quels sont les pièges à éviter ? Yan Holtz viendra spécialement de Montpellier répondre à ces questions (et aux vôtres !) . Il nous présentera les fondations, les principes et le fonctionnement de son site data-to-viz.com, un site qui permet de guider toute personne travaillant sur des données vers la représentation graphique la plus appropriée. Vous repartirez donc de ce Meetup avec plein d’idées neuves, de meilleures pratiques de visualisation, des codes R, Python, et D3.js à tester sur vos données ! Yan Holtz est un développeur de solutions pour la visualisation de données, basé à Montpellier. Après un séjour à l’University of Queensland (Australie), il travaille aujourd’hui pour Datadog. Son intérêt pour la dataviz l’a conduit à créer plusieurs sites sur le sujet dont les galeries pour R, Python et D3 et, plus récemment data-to-viz.com. twitter: @R\_Graph\_Gallery La présentation de Yan Holtz

Ce meetup sera dédié à la présentation des contributions de l’hackaviz 2019. Chaque contributeur est invité, s’il le souhaite, à venir nous raconter son histoire graphique et partager son expérience de l’hackaviz.. Tous les membres du meetup sont bien entendu conviés à cette soirée d’échange qui leurs permettra de découvrir toute la richesse de ces travaux. Nous souhaiterions que les participants de l’hackaviz qui ont l’intention de présenter leur contribution nous le signalent par mail à contact@toulouse-dataviz.fr. Suivant le nombre de personnes, nous adapterons le programme de la soirée mais l’idée serait de laisser la parole à chacun 15’ minutes max (présentation + questions). Venez nombreux à ce meetup qui va être très enrichissant ! Hackaviz 2019

L’association Toulouse Dataviz (TDV) organise son « Hackaviz ». Concours de visualisation de données en temps limité, seul ou en équipe, doté de récompenses, ouvert à un très large public. Raconter une histoire avec des graphiques à partir d’un jeu de données original seul ou en équipe. A partir du moment ou les données sont mises à disposition, les candidats ont 10 jours pour rendre leur création. Date de mise à disposition des données : 21 Mars 2019.* Date limite de remise des contributions : **31 mars 2019.** Date de l’événement de remise des prix : *4 Avril 2019 Hackaviz 2019

Les cartes vous fascinent et vous rêvez de créer les vôtres. C’est aujourd’hui possible grâce à la disponibilité de nombreuses données ouvertes (open data) géo localisées et à l’accès à des logiciels libres tels que QGIS (Quantum Geographic Information System). Les fichiers open data sous les formats .shp ou .geojson sont facilement exploitables avec QGIS sans avoir à écrire de lignes de code. Lors de ce meetup, nous dérouleront tout le processus de réalisation d’une carte en partant des données brutes. Vous pourrez ainsi vous rendre compte de la facilité d’utilisation de l’outil et aussi avoir un aperçu de ses nombreuses potentialités. Alain Ottenheimer (datasens.fr) La présentation

Comment visualiser les réseaux dans l’espace et dans le temps ? The Vistorian La recherche académique a parfois besoin d’outils de représentation de données spécifiques à un champ d’application. The Vistorian est né du besoin d’historiens et de chercheurs en Sciences Humaines et Sociales de représenter visuellement des réseaux dans l’espace et dans le temps. Nous illustrerons l’utilisation de cet outil pour visualiser des relations épistolaires échelonnées dans le temps entre individus distants géographiquement. Cette possibilité est désormais offerte à tous grâce à une plateforme web et open-source que nous testerons présentant des représentations de réseaux originales, mais compréhensibles par tous. Un tour de force. Comment voir des tables ? The Bertifier Jacques Bertin n’est pas seulement le génial auteur de « La sémiologie graphique (1967) », c’était aussi un homme pragmatique qui « faisait » des graphiques. Il proposa en 1975 une méthode d’analyse de « matrices de données » d’une grande simplicité, non destructrice des données et très accessible visuellement. A l’occasion de la conférence IEEE VIS de 2014 en l’honneur de Jacques Bertin, une équipe de l’INRIA a donné vie à un outil, le « Bertifier », simple et en ligne qui permet de visualiser des tables sans en changer le contenu, en utilisant un encodage visuel pertinent et un ordonnancement intelligent. Un outil utilisable par tous et aux vertus pédagogiques immenses. Christophe Bontemps est ingénieur de recherche (économétrie) à Toulouse School of Economics (INRA). Il enseigne la visualisation des données depuis plusieurs années et est coorganisateur du Meetup Toulouse Dataviz. La présentation de Christophe Bontemps

1 – Un exemple du processus de création d’une visualisation de données Au travers d’un retour d’expérience sur le Hackaviz 2018, Edith Maulandi vous fera vivre son processus de création d’une visualisation de données, et vous partagera ses essais, ses erreurs et ses apprentissages pour vous faire gagner du temps sur vos prochaines dataviz ! Édith vous partagera aussi des ressources pour monter en compétence et quelques astuces pour expérimenter et démarrer dès ce soir. Édith Maulandi, freelance dataviz & design de l’information, 1er prix Hackaviz 2018, bénévole Viz4SocialGood, consultante IT & management dans une vie précédente. 2- Nouveaux outils de dataviz Cet été deux nouveaux outils de visualisation web et gratuits sont soudainement apparus proposés par deux inconnus du domaine: Microsoft et Adobe. C’est pour les non-programmeurs et vraiment nouveau et impressionnant. Alain Roan a essayé pour voir et nous donne ses premières impressions. La présentation d’Alain Roan et la vidéo

Parallèlement aux évolutions technologiques de ces vingts dernières années, l’étude du fonctionnement cérébral a suivi un essor tant dans les approches techniques que méthodologiques. Cet essor qualitatif et quantitatif des données neurophysiologiques a permis le développement de nouvelles approches dans le traitement de ces données et a nécessité de nouveaux outils de visualisation. Nous proposons de partager avec vous cette histoire en l’abordant du point de vue du chercheur en neurosciences cognitives, qui se doit de représenter rigoureusement les données tout en les rendant accessibles. Nous verrons qu’atteindre cet équilibre est complexe et qu’il nécessite des échanges allant au-delà des neurosciences cognitives, qui passe non seulement par des échanges entre disciplines scientifiques mais aussi par l’éducation des non-initiés. Manuel Mercier* et *Yseult Hejja-Brichard, chercheurs en Neurosciences cognitives et comportementales au Centre de Recherche Cerveau et Cognition (CerCo). La présentation de Manuel Mercier La présentation d’Yseult Héjja-Brichard

1- Vega Lite Vega Lite est une bibliothèque de création de visualisations unique en son genre. Au lieu de « programmer » le diagramme, il faut le « spécifier » dans un langage graphique de haut niveau étonnement concis et puissant. La syntaxe JSON est un peu verbeuse mais on s’y fait rapidement. Le diagramme statique ou dynamique obtenu est facilement imprimable en SVG ou intégrable à une page web. Vega jouit d’une excellente réputation et emporte un succès grandissant. Alain Roan présente les principes fondamentaux de cette bibliothèque étonnante et pas comme les autres.  Alain Roan - La présentation “introduction vega-lite” - La présentation “small multiple Vega-lite” 2- Construire un jeu de donnée Construire un jeu de données à partir de plusieurs fichiers n’est pas toujours un exercice simple. L’exemple du jeu de données préparé pour l’hackaviz 2018 est un bon cas d’école. Nous avons utilisé les outils Python, mysql et qgis, pour extraire les données, les traiter, les regrouper et les formater en .csv et .geojson. A partir de cet exemple, nous partagerons notre expérience pour vous permettre de créer vos propres jeux de données. Alain Ottenheimer La présentation “construire un jeu de données” 3- Sélection de ressources Une petite sélection de livres/ressources/ blogs sur la data visualisation pour lire utile en vacances.. Christophe  Bontemps Sélection de livres

Les deux sont de bons outils pour le développeur web. React (2013) et D3 (2011) sont deux contributions majeures au développement javascript et à l’UX. Vous n’aurez pas de difficultés à trouver des centaines de milliers de développeurs pour en témoigner. D3 et React ne jouent pas dans la même catégorie : - React vise à fournir un framework de composants réutilisables de gestion d’interface web sous forme d’un langage qui combine html et javascript: JSX. - D3 est une technologie de manipulation/ affichage de données et d’assemblage de composants pour la visualisation dans le navigateur. Ces deux là étant les plus populaires dans leurs domaines, ils devraient former un couple fantastique… Il faut les marier !! Mais il y a un éléphant dans la salle de mariage: le DOM. D3 le met à jour directement de manière parfois très étroite et subtile comme dans les transitions par exemple. React gère un DOM « virtuel » qui simplifie et optimise l’affichage et le rafraîchissement. Ou les Pacser ? Quelles sont les approches possibles ? Il en existe plusieurs qui possèdent chacune leurs avantages et leurs défauts. Alain Roan La présentation

Christophe Hurter , professeur à l’Ecole Nationale de l’Aviation civile et responsable de l’axe visualisation de données va venir présenter son livre « Data-Driven Storytellling ». Cet ouvrage est issu d’un processus collaboratif de plus de deux ans avec des journalistes, des chercheurs en visualisation et en traitement de données. Ce livre parcours le traitement de la donnée partant de sa collecte pour en arriver à sa publication. Cet ouvrage est à destination des étudiants, des enseignants, des praticiens et des curieux de la DataVis. La présentation light .pdf (sans video) : 16Mo La présentation full .ppt (avec video) : 300Mo

L’équipe du Meetup Visualisation des Données de Toulouse a le plaisir de vous informer du lancement de son premier “Hackaviz” — concours de visualisation en temps limité, doté de récompenses, ouvert à un très large public — qui se déroulera du 9 au 19 mars et se conclura par un Meetup exceptionnel de remise des prix le mercredi 21 mars. Inscrivez-vous, seul ou en équipe, et relevez le défi pour créer la meilleure histoire en dataviz à partir d’un jeu de données original, créé pour l’évènement. N’hésitez pas à partager cette information auprès de vos collègues, écoles, institutions pour faire vivre cet évènement.Merci ! Permettez-nous de vous remercier de votre participation lors des précédents Meetups. Nous sommes aujourd’hui plus de 900 membres toujours plus curieux de découvrir la visualisation sous ses angles les plus variés. Grâce à vous, nous avons organisé 18 Meetups depuis notre création fin 2015, faisant interagir une vingtaine d’intervenants sur les concepts et outils de la Dataviz, mais aussi sur son utilisation dans l’entreprise, dans les médias, sur le web, pour les professionnels, pour le monde académique, pour la recherche, pour les collectivités … Notre but est de construire, d’animer et de faire vivre une communauté autour de la visualisation de données sur Toulouse. Notre nouveau site web (http://toulouse-dataviz.fr/) vous permettra de retrouver tous ces évènements ainsi que de nombreuses ressources.Et toujours des Meetups en 2018 ! Outre ce « Hackaviz », notre premier sponsor nous permettra d’organiser de nouveaux moments de convivialité à l’issue des Meetups qui jalonneront cette année 2018. De quoi alimenter nos discussions et confronter nos regards sur la Dataviz dans une ambiance décontractée.Venez nous rejoindre le mercredi 21 mars pour un Meetup exceptionnel de remise des prix du premier « Hackaviz » ! * Les résultats * Le jeu de données

Au programme Ouvert à tous quelque soit son niveau: gourou d3js ou encore soupçonneux de javascript comme langage de programmation sérieux. L’ordre du jour prévoit: - de balayer quelques unes des leçons d’initiation à d3js à l’aide de fragments de code qui “font bouger les graphes”. - de parler de l’actualité d3 et javascript avec un focus sur la dernière contribution de Mike Bostock (l’auteur de d3) à savoir: https://observablehq.com/ - d’accueillir les présentations de pratiquants d3 qui, sous un format court _(10 min)_, démontrent leurs réalisations à condition de répondre aux questions. Alain Roan (Perceptible) La présentation

Tour d’horizon pratique des méthodes et des graphiques qui permettent de visualiser efficacement différents types de données. Il faudra pour cela suivre quelques règles, puisées dans la littérature (statistique, graphisme, psychologie)… pour mieux s’en affranchir, parfois ! Christophe Bontemps, ingénieur de recherche (économétrie) à Toulouse School of Economics (INRA) La présentation

Témoignages de membres - Eugénie Clément (outil de visualisation geoclip) La présentation - Beinset Hounwanou - Eric Pitou

«Shiny is good for you ! », telle pourrait être la devise de cet outil de création de visualisations interactives, tant il est facile de se l’approprier. Je vous propose une introduction ludique et pratique à shiny – l’un des packages les plus incroyables et probablement le plus vivant de la communauté R. Il suffit en effet de quelques minutes pour créer et déployer sur le web une application shiny qui permettra d’interagir avec n’importe quel type de graphique (ou table, ou texte) créé sous R. Ce Meetup est bâti sur un atelier de formation que j’ai animé récemment pour un public ne connaissant pas R et est donc accessible à tous. Christophe Bontemps, ingénieur de recherche (économétrie) à Toulouse School of Economics (INRA) La présentation

Mathilde de Sulzer Wart (Sogefi) - Quels sont les vrais outils de l’aide à la décision des décideurs des collectivités rurales ? le paysage des communautés de communes évolue, les territoires s’agrandissent, la liste des compétences s’allonge. Bien que la donnée se libère, comment trouver les outils accessibles et adaptés pour la gouvernance des territoires en milieu rural. Retour sur un retour d’expérience de 28 ans auprès des collectivités. La présentation de Mathilde de Sulzer Wart Romain Cros (Airbus) - histoire de la construction d’une visualisation de test de performance. Les tests de performance applicatifs fournissent beaucoup de résultats statistiques : quantiles, évolution au cours du temps et évolution campagne après campagne. Ils sont donc difficiles à représenter mais il est nécessaire de les partager. Voici l’histoire d’une évolution d’un graphe pour les représenter. Christophe Regouby (Airbus) - A partir de tableaux ms-excel géants, comment en tirer une compréhension rapide avec une data-visualisation automatique ? Le package R plotluck associé à readxl dans R-studio forment un pipeline d’analyse très efficace pour comprendre la valeur d’un tableau excel. Deux exemples pratiques seront présentés ; un tableau pour lister les paramètres d’une ingestion de données d’entreprise et un tableau de planification de projets. La présentation de Christophe Regouby

La librairie d3.js : le nec plus ultra pour visualiser les données sur le web ? (Alain Ottenheimer) La présentation le nec plus ultra pour visualiser les données sur le web ? Parmi tous les outils de visualisation de données, la librairie javascript d3.js s’impose comme une solution performante et adaptée aux multiples besoins de représentation. Mais qu’est ce qui la rend si attractive? En expliquant ses principes de base, je montrerais qu’elle permet de créer tous types de visualisation et de répondre à un grand nombre de besoins. Entre avantages et inconvénients, nous nous poserons la question de l’appropriation des techniques de visualisation pour web dans les métiers de l’analyse de données. Visualiser et simuler la trésorerie … (le stock et les flux) (Alain Roan) La présentation Visualiser et simuler la trésorerie La trésorerie est un exemple banal mais néanmoins emblématique d’une large famille de situations: réservoir, bilan d’entreprise, ressources humaines, portefeuille d’actions, … Quelles données et comment les visualiser ? Des représentations fréquentes, des réflexions philosophiques et un exemple très concret interactif permettant de simuler les conséquences de modifications des dates de paiement prévues (en d3js). « Tricher n’est pas jouer ? » (Christophe Bontemps, ingénieur de recherche (économétrie) à Toulouse School of Economics (INRA)). La présentation Tricher n’est pas jouer ? Dans l’un de ses ouvrages de référence, Edward Tufte pose en principe qu’un graphique doit avant tout « montrer les données » et que« l’excellence d’un graphique commence par son aptitude à dire la vérité ». Pourtant, il est des situations où le créateur de visualisations « triche » un peu afin de mieux servir son propos, et de mieux révéler l’information. Dans cet exposé, j’illustrerai ces pratiques sur des exemples – certains très connus – et montrerai pourquoi et comment l’on peut (ou doit) parfois « tricher » avec la représentation des données sous-jacentes au graphique ainsi qu’avec quelques règles de la visualisation des données

3 groupes meetup Visualisation de données Toulouse, Toulouse Game Dev, Khronos Toulouse chapter et se réunissent pour organiser cette rencontre. Adrien Coffre*, développeur *WebGL, nous présentera un état de l’art complet de cette technologie agrémenté de nombreux exemples : - Technique (Khronos chapter) : WebGL1, WebGL2, Vulkan et API javascript et maturité du hardware grand public - Data : Visualisation de données avec les bibliothèques webgl spécialisée (Deck.GL) - Webdev et Gamedev : Les environnements de développement webgl : ThreeJS, BabylonJS, Unity, UE, Playcanvas, Clara.io… - Les configurateurs 3D : ou comment configurer sa voiture, sa maison ou son futur quartier sur le web… Et en conclusion quelques perspectives sur les applications de réalité augmentée, de réalité virtuelle et de machine learning sur site web. Adrien Coffre (Développeur web) La présentation

Améliorer l’efficacité de la datavisualization en stimulant l’imagination, quelques pistes.Dans une période où se multiplient les données et les outils pour les analyser et les représenter, la question de la méthode de cette représentation et de son public se pose. Représente-t’on pour un opérateur spécialisé qui lit un tableau de bord complexe ou plutôt pour un lecteur lambda qu’il faut d’abord intéresser puis captiver ? Face à la multiplication des infographies et à la standardisation visuelle apportée par les logiciels courants, il est utile de se demander comment rendre les infographies plus éloquentes, plus captivantes, pour un public plus large, en dépassant le simple intérêt de l’originalité. Une des pistes consiste à chercher à stimuler l’imagination du lecteur, sa capacité à imaginer à partir des informations qu’on lui fournit, en lui proposant un contenu riche, profond. Pour ce faire, il existe notamment des techniques tirées de la critique d’art, de la sémiotique ou de l’esthétique. On proposera quelques exemples de méthodes d’analyse et de création qui peuvent guider la réalisation : palettes et dégradés de couleurs, mesure et atténuation de la complexité visuelle, utilisation de styles picturaux, souvent disponibles sous la forme d’outils pratiques. Laurent Jégou (enseignant chercheur à l’université de Toulouse) La présentation

La datavisualization avec P5.js (Alain Ottenheimer) Vous connaissez D3.js mais avez-vous déjà entendu parlé de P5.js ? P5.js est une librairie qui est une émanation javascript de Processing. Cette librairie est particulièrement appréciée des codeurs designers, graphistes et créatifs mais pas seulement. Nous verrons à partir de quelques exemples ce que peut apporter cette librairie et comment la situer dans l’environnement de la visualisation de données Pourquoi il ne faudrait jamais utiliser les radar plots ? (Christophe Bontemps). On trouve souvent des “radar plots” ou “diagrammes en toiles d’araignée » dans des études comparant les performances d’appareils photo, de sociétés ou d’élèves suivant différents critères ou notes. On positionne alors des axes en étoile, une branche pour chacune des variables, et on tisse une « toile » reliant les performances des individus représentés sur ces axes gradués du centre vers l’extérieur (coordonnées polaires). Ces graphiques destinés au difficile problème de la comparaison multicritères se sont imposés dans différents médias par leur grande simplicité. Ces représentations révèlent cependant de très mauvaises surprises que nous illustrerons sur un petit exemple. Vous laisserez vous prendre dans la toile ?. La présentation d’Alain La présentation de Christophe Le site de Christophe

Passer des données à une visualisation est un exercice difficile, surtout lorsque ces données comportent des informations géolocalisées que l’on cherche à représenter dans un repère familier. Il faut alors créer des cartes, ce que l’homme a longtemps fait à la main et que de nombreux logiciels nous permettent de faire facilement aujourd’hui d’un clic. Mais comment fait-on une carte ? Quelles sont les étapes de traitement des données, des fonds de cartes, pour arriver au résultat? Quelles règles doit-on respecter pour créer des cartes pertinentes, lisibles, et révélant l’information spatiale ? Thibaut Laurent, statisticien au CNRS et spécialiste de la statistique spatiale, nous propose quelques pistes pour répondre à ces questions. En s’appuyant sur ses réalisations et son expérience, il sera notre guide d’un soir au pays des cartes….. Thibaut Laurent, statisticien au CNRS et spécialiste de la statistique spatiale Cours, référence carto

D’innombrables plateformes, journaux, tableaux de bord, blogs, articles scientifiques utilisent des données géolocalisées ou de réseau pour leurs analyses. Beaucoup ont alors recours à des visualisations à base de cartes* et de *réseaux. Mais est-ce bien la meilleure façon d’appréhender l’information contenue dans ces données ? Pourquoi représenter ces données _(géolocalisées ou de réseau)_ sous forme de cartes ou d’ un ensemble de lignes entrelacées ? Au-delà de ces questions fondamentales que Christophe Bontemps _(Toulouse School of Economics)_ illustrera par des exemples concrets, il vous proposera un tour d’horizon critique de la visualisation des cartes et des réseaux, des représentations classiques et moins classiques, des méthodes et des outils. Il s’appuiera pour cela sur quelques fondamentaux de la visualisation de données ainsi que sur des travaux en cours sur la représentation des réseaux. En particulier, nous interrogerons les différentes règles de représentation des réseaux et essaierons de décoder les éléments visuels utilisés (nœuds, arcs, couleurs, taille…) et d’affiner notre compréhension de ces représentations. Christophe Bontemps, ingénieur de recherche (économétrie) à Toulouse School of Economics (INRA) La présentation

Vous avez été nombreux à vous déclarer très intéressés par le témoignage d’entreprises. Le meetup a invité trois entreprises Makina-Corpus, Squoring et [flightwatching(http://www.flightwatching.com/ "http://www.flightwatching.com/") qui vous présenteront leurs activités. A partir de ces témoignages, nous débattons avec les intervenants sur les applications concrètes de la visualisation de données dans leurs entreprises. Intervenants : - Jean-Pierre Oliva (Makina-Corpus), voir la présentation - Patrick Sardin (Squoring), voir la présentation - Jean Philippe Beaujard (flightwatching), voir la présentation

Pierre Vincelot (journaliste et spécialiste du web et du numérique) et Xavier Lelu (journaliste chef de projet chez coté Toulouse) seront nos invités pour nous expliquer et débattre avec nous des enjeux du data journalisme : - Effet de mode ou changement profond de l’approche journalistique ? - Qu’apporte la visualisation de données aux journalistes et aux lecteurs ? - Quelles sont les sources de données ? - Quels arbitrages entre « fouille de données » et « représentation résumée » de l’information ? - Quels sont les avantages et les inconvénients des visualisations statiques et dynamiques ? - Quels sont les outils des data journalistes ? - Comment se forment les journalistes à la data ? - Comment les data Journalistes travaillent-ils avec les data scientists et les développeurs de graphisme? - Quel sont les enjeux des couts de réalisation ? … Pierre Vincelot* (journaliste) et *Xavier Lelu (journaliste) La présentation

Aujourd’hui, les outils de business intelligence permettent de réaliser des analyses et des visualisations de données très performantes sans avoir à écrire de lignes de codes. Ils offrent pour la plupart un grand choix de représentations visuelles et la possibilité de réaliser des tableaux de bord dynamiques partageables sur le web. Après une description générale du principe de fonctionnement de ces outils, une présentation d’un cas concret à partir d’une base de données de production électrique de panneaux photovoltaïques permettra de montrer tout l’intérêt de ce type d’outils. Intervention par Alain Ottenheimer* (Datasens) et *Alain Roan (Perceptible) La présentation

Auparavant, la collecte et le stockage de données soulevaient de nombreux problèmes techniques. Aujourd’hui, la recherche s’intéresse à l’exploitation de ces grandes quantités de données (Big Data) pour en extraire des connaissances. L’utilisateur devient l’acteur principal pour l’exploration des données avec, comme outil, la visualisation interactive. Il exploite ainsi l’ordinateur pour sa puissance de calcul et d’affichage. Toutefois l’extraction de connaissances et la prise de décision reste à sa charge. Je présenterais les résultats de la recherche dans cette direction au travers de démos logiciels. Christophe Hurter est notre intervenant. Il est actuellement enseignant chercheur à l’ENAC. Sa recherche et ses enseignements s’articulent autour de la visualisation interactive de données. Il travaille depuis plus de 20 ans dans le domaine aéronautique. Il a l’opportunité de partager ses connaissances avec des étudiants du monde entier et aussi avec les acteurs académiques et les professionnels du domaine. La présentation

Construire un explorateur de données visuel et interactif permet de donner les moyens aux utilisateurs de découvrir des informations et de répondre à leurs questionnements au gré de leurs interactions avec l’outil. Alain Ottenheimer présentera une démarche pour réaliser un explorateur à partir d’un exemple concret. La présentation et l’explorateur

La visualisation est un élément important de la compréhension et de la (re)présentation des données dans les (data) sciences. Elle repose sur des principes et des outils que Christophe Bontemps _(Toulouse School of Economics)_ décryptera à la lumière de son expérience et de ses lectures. La présentation

Visualisation de données: quelques évidences bonnes à rappeler mais aussi les questions à se poser avant de « lâcher » sa créativité esthétique. Alain Roan ( http://perceptible.fr ) présentera des exemples académiques et certaines de ses propres réalisations. _Discussion fortement recommandée. _ La visualisation de données vous passionne, vous avez une idée, un projet ou une actualité que vous souhaiteriez partager, vous recherchez des contacts des compétences. Ce créneau est aussi pour vous……

D3 (Data-Driven Documents) est une bibliothèque graphique javascript qui permet l’affichage de données numériques sous une forme graphique et dynamique. 1. Introduction à la librairie java script d3.js 2. / Exploration interactive des données opendata de Toulouse (métropole) avec d3.js. Présentation par Pierre Yves Koenig (consultant) La visualisation de données vous passionne, vous avez une idée, un projet ou une actualité que vous souhaiteriez partager, vous recherchez des contacts des compétences. Ce créneau est pour vous…… La présentation

Pour cette première rencontre, je vous propose de faire connaissance et d’échanger sur nos attentes pour établir des thèmes des prochains meetup (ex : présentation d’outils de visualisation, développement logiciel, actualités, présentation de réalisation ou de projet, atelier, formation, partage d’expérience….)